최고의 열 시스템을 구축하고 싶으신가요?

바테모로 디자인하세요!

문제

모든 작동 조건에서 안전과 수명을 보장하면서 배터리 성능을 극대화하려면 효과적인 배터리 열 관리 시스템을 구현하는 것이 필수적입니다. 하지만 수많은 목표, 실질적인 제약 조건디자인 변형을 고려해야 하기 때문에 상당한 어려움이 따릅니다. 새로운 배터리 시스템 프로토타입을 위한 냉각 컨셉 설계나 기존 시스템의 설계 최적화를 위해서는 배터리에서 발생하는 열, 배터리 내부의 열 저장 및 모든 구성 요소에 걸친 열 이동에 대한 정확한 지식이 필요한데, 이는 배터리 시장에서와 같이 기술이 빠르게 발전할 때 누락되는 부분입니다.

이것은 배터리 열 관리의 여러 측면에 해당됩니다. 몇 가지 예를 들어 보겠습니다:

이러한 질문에 대해 신뢰할 수 있는 답을 찾으려면 정확한 열 모델이 필요합니다. 그런데 정교한 다차원 열 모델은 더 높은 정확도를 제공하기는 하지만 종종 상당한 계산을 요하거나 엄청난 인적 자원을 필요로 합니다. 따라서 적합한 열 시뮬레이션 접근 방식을 결정하는 것은 중요한 과제입니다. 주어진 설계 목표프로젝트 제약 조건에 맞게 시뮬레이션 속도와 정확도 간 최적의 균형을 맞추는 것은 쉽지 않습니다.

솔루션

시뮬레이션 환경에 원활하게 통합되고 배터리의 열 방출을 정확하게 예측할 수 있는 범용 툴이 필요합니다. 이것이 바로 바테모 셀 모델바테모 큐브 모델입니다. 바테모의 배터리 모델링 기술은 로드 프로파일과 시스템 설계를 정확히 고려하여 방열량을 정확하게 예측할 수 있으며, 일반적으로 사용되는 모든 시뮬레이션 툴에 통합할 수 있습니다. 모든 길이 척도에 걸쳐 일관된 워크플로는 시스템 설계 목표를 열 설계 파라미터와 연결해 주며 이를 통해 전체 시스템 수준에서 열 관리를 최적화할 수 있습니다. 이로써 제품 품질을 높이는 동시에 개발 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.

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고속

바테모 셀 모델은 일반 사무용 컴퓨터에서 몇 초 내에 실행됩니다. 이를 통해 대규모 파라미터 변화최적화 워크플로를 고려한 다양한 시뮬레이션 환경 간의 공동 시뮬레이션이 가능합니다.

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물리적

셀의 물리적 프로세스를 올바르게 분할해야만 엔트로피 효과 및 히스테리시스 현상을 포함한 모든 셀 케미스트리포맷에 대해 전체 작동 조건 영역에서 열 방출정확하게 계산할 수 있습니다.

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정확성

정량적으로 신뢰할 수 있는 시뮬레이션 결과를 얻으려면 광범위하게 검증된 모델이 필요합니다. 바테모 셀 모델은 현존하는 가장 정확한 배터리 셀 모델입니다 - 보장합니다! 바테모는 항상 최고의 정확도를 입증하는 광범위한 측정을 통해 유효성을 입증 합니다.

열 관리는 여러 측면을 포함하며 다양한 길이 척도로 발생합니다. 전체적인 열 최적화를 위해서는 다양한 시뮬레이션 툴을 스마트하게 조합해야 합니다. 바테모 기술은 모든 일반적인 시뮬레이션 툴에 원활하게 통합되므로 당면한 과제에 꼭 맞는 툴을 선택할 수 있습니다.

시뮬레이션 솔루션:

셀 내부

셀의 국부 온도 분포를 분석하고 최적화된 냉각 개념을 개발하세요.

시스템

전체 시스템열 네트워크를 최적화하고, 팩의 불균형 상태를 확인하는 등의 작업을 수행하세요.

3D CFD

복잡한 팩 구조에서도 정확한 온도 분포를 예측하고 유체 역학을 포함할 수 있습니다.

셀 내부 - 바테모 큐브 모델

각각의 바테모 큐브 모델은 셀의 활물질 일부를 나타냅니다. 단일 바테모 큐브 모델, 셀 외부 및 수동소자(셀 하우징 또는 극점) 사이의 열 및 전기 전달을 고려하면 모든 내부 셀 양국부적 분포에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 국부적인 핫스팟을 이해, 식별 및 예측하고 셀에 최적화된 냉각 개념을 개발할 수 있습니다. 바테모 큐브 모델은 3D CFD 환경뿐만 아니라 시스템 시뮬레이션 툴에도 통합할 수 있습니다. 

실제
배터리 셀 

큐브 모델을 사용한
3D 이산화

내부 온도 분포 

시스템 시뮬레이션

모듈, 팩 또는 시스템 수준에서 열 및 전기 효과를 효율적으로 결합하려면 시스템 시뮬레이션 툴을 선택해야 합니다. 바테모 셀 모델은 MATLAB Simulink, Simscape 및 AVL Cruise M에 기본적으로 통합되어 있어 모델 셋업 및 후처리를 쉽게 수행할 수 있습니다. 또한, 바테모 셀 모델 FMU는 모든 일반적인 시스템 시뮬레이션 툴에 통합할 수 있습니다. 고속 충전을 포함해 모든 작동 조건에 맞게 냉각 전략을 최적화하려면 열-전기적 상호 작용으로 인한 팩의 불균형을 확인하고, 시스템 설계 변수에 대한 파라미터 변경 등의 작업을 수행하세요. 

3D 전산 유체 역학

복잡한 팩 구조유체 역학을 포함한 냉각 시스템에서 정확한 온도 분포가 필요한 경우 정밀 3D CFD 도구가 필요합니다. 바테모 셀 모델은 AVL Fire M에 기본적으로 통합되어 있어 모델 설정 및 후처리가 간편합니다. 또한, 바테모 셀 모델 FMU는 모든 일반적인 CFD 시뮬레이션 툴에 통합할 수 있습니다.

개발 방법

  • 1st

    바테모 셀 모델 또는 바테모 큐브 모델로 파라미터화되고 검증된 물리적 배터리 셀 모델을 획득하세요. 

  • 2nd

    원하는 시뮬레이션 환경에서 셀 모델을 시스템 모델 또는 CFD 모델에 통합합니다.

  • 3rd

    다양한 열 설계 파라미터를 통해 최적의 열 시스템을 파악하고 다양한 셀, 모듈 또는 팩 설계 변형을 비교하세요. 임의의 셀, 냉각 개념 및 운영 전략, 제약 조건 및 KPI를 고려하세요.

  • 4th

    열 관리 시스템 프로토타입으로 검증 실험을 설계하고 기술에 적용해 보세요.

장점

바테모 셀 모델 및/또는 바테모 큐브 모델을 사용하면 열 시스템 설계를 디지털화하여 더 빠르고 저렴하면서도 보다 좋은 배터리 시스템을 만들 수 있습니다. 바테모는 이렇게 가치를 창출하고 고객의 성공에 기여합니다.

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더 나은

바테모 기술을 사용하면 최적의 열 시스템 설계를 파악하고 배터리 시스템의 냉각 전략을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 시스템의 견고성, 수명전기 화학적 성능을 극대화하고 경쟁업체와 차별화할 수 있습니다.

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더 빠르게

바테모 기술을 사용하면 열 관리 시스템을 개발하는 데 걸리는 시간이 매우 짧습니다. 프로토타입을 제작하는 대신 열 설계 프로세스를 디지털화하면 목표를 향해 효율적으로 나아갈 수 있으므로 기술 출시 시간을 단축할 수 있습니다.

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더 저렴합니다

바테모 기술은 열 시스템 설계 및 최적화 비용을 줄여줍니다. 프로토타이핑, 테스트 및 엔지니어링 시간을 절약하여 개발 효율을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다.

관심이 있으신가요?

지금 시작해 보세요!