您的电池是如何老化的？
通过 batemo 理解它！
挑战
避免电池老化和确保电池使用寿命是电池单元和电池系统开发过程中的一项重要任务。 掌握电池老化机制是一项复杂的工作：您必须应对从毫秒级的非线性耦合电池反应到耗时数月的老化机制。 因此，电池老化测试变得漫长。 这是一项重大挑战，尤其是在技术快速发展的当下--比如电池行业。
电池老化
电池总共能提供多少能量?
电池能瞬间提供多少能量?
对于 电池老化和电池寿命的 许多方面亦是如此。 让我们举几个例子：
- 哪些电池 组件在什么条件下会老化？
- 我可以采取哪些措施 避免老化并延长寿命?
- 如何优化电池设计以延长使用寿命？
- 电池老化机制如何从 循环老化到 日历老化变化的?
- 如何正确地 预测 电池老化？?
在可用的开发时间内可靠地回答这些问题非常非常困难.
解决方案 - 电池老化模型
您需要一个 工具和 工作流程掌握电池老化。 Batemo 将独特的电池 建模技术与高效的方法相结合来 物理识别和 预测电池老化。 这种结合会带来成功。
其基本思想是使用优化的程序，沿着老化试验的不同轨迹物理识别老化。 在此基础上，您就能理解电池是如何老化以及老化的原因。 由于我们将老化识别整合到了Batemo 电池模型中，因此您可以在所有测试场景下模拟电池老化的完整行为。 这就是老化预测的基础--物理学。
快速
运行老化测试需要数月甚至数年的时间。 Batemo 电池模型运行 快速并行，可在集群上并行运行。 您可以在一夜之间为您的应用模拟数百种老化情景。
物理
正确处理电池老化需要精确描述电池内部所有相关的电气、化学、热和物理过程。 这就是 Batemo 电池模型的功能--适用于 新电池和 老化电池。
准确
Batemo 电池模型是 最精确的电池模型有保证! 我们始终证明新旧电池单元的有效性，以量化准确性。
我们的电池老化方法非常全面，并基于 了解导致电池老化的不同物理过程的理念。
在这种方法中，第一步至第三步是十分困难的，但在 Batemo 可以很好的理解。 第四步老化预测是电池建模的难点， 也是电池界尚未解决的问题。 这对于学术界、企业和我们都是事实。 借助 Batemo，您将站在当今技术的最前沿
优势
更快
利用 Batemo 电池模型，您可以在生成 最大信息量的同时进行 最少的老化 测试. 这加快了开发速度并 缩短了产品上市时间。
更好
使用 Batemo 电池模型，您可以理解电池老化。从而设计出不易老化的电池单元。 您的电池系统由物理老化仿真提供支持，使其在相关老化情况下也能保持稳定。 这样就可以延长电池寿命。
降低成本
通过 Batemo，您可以了解电池的物理老化机制。 然后 充分利用电池 而不损坏电池。 这就是减少过大尺寸和生产成本的方法。 您只需看看您每年的电池采购成本，然后减去 10%即可。
