您想建造一流的热系统吗？

使用 Batemo 设计！

挑战

要最大限度地提高电池性能，同时确保在所有工作条件下的安全性和使用寿命，实施有效的电池热管理系统是必不可少的。然而，这也是一项巨大的挑战，因为必须考虑众多目标、实际限制和设计变体。为新的电池系统原型设计冷却概念或优化现有系统的设计，意味着要精确了解电池的发热情况、电池内部的蓄热情况以及所有组件之间的热传输情况，而这正是电池界技术发展如此之快时所缺乏的。

电池热管理的许多方面都是如此。让我们举几个例子：

冷却系统如何影响模块中电池之间的不平衡？我的电池管理系统（BMS）如何解决此问题？
冷却系统对电池内部的温度、充电状态（SOC）和电流分布有何影响，随着电池老化又会发生何种变化？
对我的电池封装包而言，底部冷却还是侧方冷却更有利？
需要采用哪种冷却策略才能优化电池组的快速充电能力？
从水冷改为浸没式冷却时，可以节省多少安全空间？
应如何设计散热片才能实现被动冷却？

要找到这些问题的可靠答案，就必须有准确的热模型。然而，确定合适的热模拟方法是一项重大挑战，因为复杂的多维热模型具有更高的精度，但往往需要大量的计算资源和人力资源。在给定的设计目标和项目限制条件下，要实现模拟速度和精度之间的最佳平衡非常困难。

解决方案

您需要一种通用工具，它可以无缝集成到您的仿真环境中，并精确预测电池的散热情况。这就是Batemo Cell 模型和Batemo Cube 模型。 Batemos 独有的电池建模技术可准确预测散热量，并能精确考虑负载情况和系统设计，还可集成到所有常用的仿真工具中。所有长度尺度上一致的工作流程可将系统设计目标与热设计参数联系起来，从而优化整个系统的热管理。这样既能提高产品质量，又能减少开发时间和成本。

快速

Batemo Cell 模型可在普通办公电脑上运行数秒。这样就可以在不同的仿真环境中进行协同仿真，同时考虑到较大的参数变化和优化工作流程。

物理

只有正确拆分电池中的物理过程，才能精确计算出整个运行条件下所有电池化学性质和形式的散热量，以及熵效应和滞后行为。

准确

定量可靠的模拟结果需要经过广泛验证的模型。 Batemo 电池模型是目前最精确的电池模型--有保证！我们总是通过广泛的测量来证明其有效性，从而证明其最高的准确性。

热管理包含多个方面，发生在多个长度尺度上。整体热优化需要巧妙结合不同的模拟工具。 Batemo 技术可无缝集成到所有常见的模拟工具中，使您能够针对手头的挑战选择最合适的工具。

仿真解决方案：

细胞内部

分析电池中的局部温度分布，开发优化的冷却概念。

系统

优化整个系统的热网络，检查电池组是否失衡，等等。

3D CFD

即使是在复杂的填料几何形状中，也能预测精确的温度分布，并包括流体动力学。

电池内部 - Batemo 立方体模型

每个单独的Batemo 立方体模型都代表了细胞活性物质的一部分。通过考虑单个 Batemo 立方体模型、电池外部和无源元件（电池外壳或极板）之间的热量和电流传输，您可以获得所有内部电池数量的局部分布信息。这有助于您了解、识别和预测局部热点，并为您的电池开发优化的冷却概念。 Batemo Cube 模型可集成到系统仿真工具和 3D CFD 环境中。

真实
电池单元

三维离散化
与立方体模型

内部温度分布

系统模拟

要有效地将模块、电池组或系统级的热效应和电气效应结合起来，系统仿真工具是正确的选择。Batemo 单元模型原生集成在 MATLAB Simulink、Simscape 和 AVL Cruise M 中，便于模型设置和后处理。此外，Batemo 单元模型 FMU 允许集成到所有常见的系统仿真工具中。针对包括快速充电在内的所有运行条件优化冷却策略，检查热电相互作用导致的电池组失衡、系统设计变量的运行参数变化等。